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마스크의 놀라운 효과.. 이런 효과도 있었네

조회수 2020. 8. 3. 17:20 수정
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마스크 때문에 불편하다.

하지만 코로나를 예방하려면 이것보다 간편하고 좋은 방법도 없다.


그런데 마스크가 코로나만 막는 것이 아니었다. 바이러스뿐만 아니라 사생활 침해까지 차단해주는 것으로 나타났다. 원치 않는 안면인식 기술로부터 무고한 사람들을 지켜주는 셈이다.


미국 국립표준기술연구소(NIST)가 마스크 착용 시 안면인식 알고리즘 인식 결과를 공개했다. NIST는 연방정부에서 사용하는 시스템을 평가하는 업무를 담당하는 정부기관이다. 이번 실험에서는 총 89개 얼굴인식 알고리즘을 테스트했다.


결과는 예상에서 크게 벗어나지 않았다. 마스크를 착용하면 인식률은 떨어졌다. 알고리즘 수준에 따라 적게는 5%에서 많게는 50%까지 오류율이 늘었다.

출처: NIST
미국 국립표준기술연구소에서 마스크로 얼굴을 가린 이미지를 가지고 안면인식 알고리즘 테스트를 진행했다

비교적 통제된 환경에서 식별에 유리한 이미지를 가지고 실험한 결과이기에 대량 감시에 활용되는 알고리즘은 아무래도 오류율이 더 커질 수 밖에 없다.


파란색 마스크보다는 검은색 마스크를 착용할 때 인식을 잘 못 했다. 마스크 종류와 착용 방법에 따라 코가 노출되는 정도에 차이가 있는데 코 영역을 많이 덮을수록 인식률은 떨어졌다. 얼굴에서 특징을 잡아 거리를 측정하는 안면인식 기술 특성상 충분히 예상된 결과였다. 


NIST 보고서 저자는 최근 유행하는 바이러스로 마스크 착용이 일상화된 상황에서 코로나19 이전에 개발된 안면인식 기술이 마스크를 쓴 얼굴을 어떻게 처리하는지 이해하기 위해 실험을 진행했다고 밝혔다. 


실험에 사용된 것은 기존 안면인식 알고리즘이며 조만간 마스크를 착용을 고려해 개발된 알고리즘의 정확성을 시험할 계획이라고 밝혔다.


공신력 있는 기관의 실험 결과에도 불구하고 마스크를 쓴 사람의 얼굴을 인식하는 데 큰 어려움이 없다고 말하는 기업들도 있다. 몇몇 기업에서는 마스크를 쓰더라도 안면인식이 가능하다고 주장했다. 마스크를 쓰면 남는 것은 눈과 광대뼈, 눈썹, 코 일부 정도인데 이것으로도 충분히 인식이 가능하다는 얘기다. 러시아 기업 엔테크랩(NtechLab)은 방한용 모자를 착용하고 눈을 제외한 모든 부분이 가려져 있어도 안면인식 기술을 적용할 수 있다고 밝혔다. 영국 페이스워치(Facewatch)는 사람의 눈과 눈썹 부위만을 가지고 얼굴을 식별하는 알고리즘을 출시할 것이라고 밝혔다. 하지만 이들 기업의 기술력이 구체적으로 검증된 것은 아니다.

관련 전문가들은 마스크를 착용한 사람을 식별하는 데 한계가 있다는 의견이다. 물론 마스크에 가려지지 않은 부분으로 식별이 불가능한 것은 아니나 한계가 있다.


앞서 소개한 NIST의 실험은 일대일 안면인식 시스템만을 가지고 진행한 결과다. 선명하게 찍힌 얼굴 이미지를 데이터베이스에 저장된 이미지 데이터와 일치하는지 여부를 판단했다. 안면인식 기술이 얼굴을 식별하는 최적의 환경인 셈이다. 하지만 많은 이들이 우려하는 일대다 대량감시 안면인식 시스템은 움직이는 사람의 얼굴을 인식해야 하고 낮은 해상도와 조명, 각도 등 다양한 요소들을 극복해야 한다. 오류율이 훨씬 높게 나오는 것은 자명하다. 마스크에 가려지지 않은 부분으로 식별하는 것이 불가능한 일은 아니나 한 인물을 특정할 만한 이미지를 획득하지 못할 확률이 높다.

마스크 착용이 안면인식 기술을 피하는 데 효과가 있다는 것은 이미 홍콩 시위대 사례를 통해 증명됐다. 그러다 코로나19가 터졌다. 미국에서는 안면인식 기술에 반대하는 분위기가 확산되고 있었는데 코로나19 예방수칙을 지키기 위해 마스크 착용이 늘면서 자연스럽게 안면인식 알고리즘에 식별될 일은 줄어들었다. 마스크가 바이러스 확산을 막으면서 대량 감시 시스템을 무력화하는 데 역할을 한 셈이다.


프라이버시를 중요하게 생각하는 사람들에게 마스크는 여전히 좋은 선택지로 남게 됐다. 마스크를 쓰는 자유가 있는 것처럼 나를 확인하려는 안면인식 알고리즘으로부터 자신을 드러내지 않을 자유도 있어야겠다. 


테크플러스 에디터 나유권

tech-plus@naver.com

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